The Future Built：AI 如何赋能未来基础设施和智慧楼宇

本次活动由上海纽约大学EM城市与不动产研究院运营及学术事务高级主管、卡内基梅隆大学土木与环境工程系校友谷博女士主持。嘉宾探讨了大模型（LLM）、具身智能（Embodied AI）、人智协同（Human-AI） 等前沿技术，及其在基础设施建设和不动产项目运营管理两大核心场景中的应用，以及如何借力AI等颠覆性技术，激活行业的第二增长曲线。

上海纽约大学EM城市与不动产研究院执行院长张国华教授首先致辞，并热情介绍了上纽大的全球化教育理念和EM城市与不动产研究院的使命，以及建院以来在教学和科研领域所取的重要教学及科研成果。他强调，AI不仅是技术革命，更是推动不动产行业转型升级的核心引擎，并呼吁各界携手关注AI带来的变革机遇。

卡内基梅隆大学土木与环境工程系唐平波副教授，以“Human AI——人机协同的未来”为题，详细分享了卡内基梅隆大学如何推动学科交叉融合，将数据科学、人因工程与土木工程结合，应对AI浪潮。唐教授着重解析了“Human-Cyber-Physical Systems（H-CPS）”概念，强调人类与AI在基础设施管理中的协同：通过远程传感、行为分析和预测模型，实现建筑工地和机场等基础设施场景的智能化运维。他的演讲生动展现了“Human AI”在提升产业效率与安全性中的重大作用。

国家领军人才、清藤科技董事长刘雪松博士以实际案例展示了大语言模型（LLM）在建筑领域的突破性应用。通过电力用户账单异常研判、高铁故障轨边图像检测及排水管道监测等场景，他揭示LLM如何高效处理非结构化数据（如人工审核反馈的自然语言），并优化时序分析与能源管理。刘博士强调：“AI不仅节省成本、减少人为错误，更能完成人工不可能的任务，如实时诊断复杂系统故障，推动建筑工业从传统迈向智能化。”他的演讲为行业提供了可落地的AI解决方案样本。

上海纽约大学EM城市与不动产研究院联聘研究员、博世中央研究院高级人工智能专家卢思亮博士则聚焦“Embodied AI”这一新兴领域，阐释其在智能建筑中的前沿应用。她指出，Embodied AI不仅是机器人技术的进化，更是建筑系统“具身化”的体现：通过多模态传感器（如温湿度、气体、语音及视觉传感器），建筑能像人体一样感知环境、学习交互并自主决策。卢博士分享了在商业、住宅及工业建筑中的应用案例，例如自适应HVAC控制系统如何通过Human-Building Interaction（HBI）提升能效与舒适度。卢博士强调：“Embodied AI是AGI的下一个前沿，需打破物理世界挑战（如延迟、安全边界），但将为建筑带来革命性人机共生体验。”

最后，杭州拓数派科技创始人兼CEO、卡内基梅隆大学上海校友会主席、人工智能及数据云领域连续创业者冯雷先生发表致辞。他简要提及CMU校友网络的价值，强调技术驱动本质，并期待与上纽大EM城市与不动产研究院加强合作，以持续推动产学研融合，为本次活动画下句点。

人工智能是重塑不动产行业基因的核心驱动力。具备人机协同能力、动态感知系统与自主决策智慧的下一代建筑空间，将成为未来城市高质量发展的“智能生命体”。行业从业者应全力拥抱这一技术范式变革，因为它将在不动产行业的进化浪潮中定义真正的未来。来自建筑、设计、地产、金融、科技等领域的70多位专业人士与企业高管，参加了本次活动。本次学术讲座不仅是一次智慧碰撞，更是上海纽约大学EM城市与不动产研究院加强AI赋能不动产教学与科研并推动AI与不动产行业融合的起点。